金斯维尔（19 年 2024 月 2024 日）——斯坦福大学和爱思唯尔最近发布了 2 年排名前 XNUMX% 的科学家名单，其中德克萨斯农工大学金斯维尔分校的 Frank H. Dotterweich 捐赠讲席教授兼化学工程教授 Patrick L. Mills 博士和本科生事务副院长兼电气工程与计算机科学教授 Afzel Noore 博士均因其在各自领域的全球影响力而入选。
该榜单旨在排名那些在各自领域和其他科学家中产生重大影响的研究人员。
本月发布的 2024 年度前 2% 科学家排名基于 2022 年至 2023 年底的引用量，并使用 h 指数、共同作者调整和综合引用分数等指标，该分数反映了科学家的影响力而不仅仅是他们的出版物数量。
Noore 的研究领域是人工智能、机器学习、模式识别和图像处理。他在这些领域的研究使他获得了美国国家科学基金会、美国国家航空航天局、国防高级研究计划局 (DARPA)、国防部 (DoD)、陆军研究实验室和联邦调查局的资助。
“当我得知自己被评为人工智能和图像处理领域全球前 2% 的研究科学家时，我欣喜若狂，”Noore 说道。“这项研究的认可凸显了我的博士生们的奉献精神和毅力，他们在研究道路上从未放弃任何障碍或挫折。”
过去近 19 年在德克萨斯 A&M-金斯维尔大学工作期间，米尔斯博士利用其丰富的工业研究和开发经验，担任推动劳动力发展以及新兴技术创造的项目的首席研究员 (PI)、联合 PI 或高级研究员。
米尔斯还是美国化学工程师学会 (AIChE)、Sigma Xi 和工业与应用数学学会的终身会员。除了 40 多年来积极参与和服务这些学会之外，他还担任过国家 AIChE 催化和反应工程部门的官员和主席，并对该部门的成立起到了重要作用。
“通过阅读近期相关出版物、在高质量会议上展示研究成果、设定每年撰写和提交的研究论文数量和类型的目标、记录研究想法、与专业同事保持联系，了解他们正在开展的工作等，这些是多年来我保持和扩大研究势头不可或缺的一部分，”米尔斯说。“在口头和书面媒体上追求最高质量，并在持续的时间内采用创新方法，也是获得持久认可的关键。”
关于 Patrick L Mills 博士
在加入 TAMUK 之前，米尔斯是杜邦公司位于特拉华州威尔明顿的中央研发部的高级研究员，他利用自己在多相反应工程、传输过程、实验系统工程、数学建模和计算科学方面的专业知识，为杜邦公司的多个技术领域创造了显著的业务影响，包括涤纶、尼龙、莱卡、白色颜料、氟产品和无纺布。他因开发 MARS 反应器系统而获得杜邦公司颁发的工程卓越奖，该系统是一种自动催化剂测试生产力设备。该系统硬件平台和数据分析引擎成为公司标准，被多次复制，随后用于生成许多新工艺专利不可或缺的数据。
加入杜邦研发部门之前，米尔斯曾在位于圣路易斯的孟山都公司研究中心和位于纽约州斯克内克塔迪的通用电气公司研发中心工作了近十年。
在 TAMUK 任职期间，米尔斯参与了由政府机构和私营公司资助的研究项目，旨在促进劳动力发展以及创造新兴技术。新兴技术的一些例子包括 (1) 发明新型催化剂和工艺，将生物基原料（如 Rio-Red 葡萄柚加工废料和木薯皮）转化为清洁、可持续的燃料和化学品；(2) 设计和演示集成 PC 微化学反应器，用于安全制造危险化学品；(3) 发明创新的硫酸多孔催化剂形状，以降低能源成本、延长运行时间、提高酸产量并减少工厂整体二氧化硫排放量；(4) 开发具有亚毫秒时间分辨率的专利实验方法，使用同步加速器检测量化生物质原料中的快速热解反应产物。这些和其他工作的研究成果已产生同行评审的出版物、技术评论、书籍章节、专利、专业协会会议报告和受邀演讲。他所获得的多个硕士和博士学位由于其独特的研究经历而受到业界的高度追捧，并且取得了非常成功的职业生涯。
关于 Afzel Noore 博士
Noore 博士的研究领域是人工智能、机器学习、模式识别和图像处理。Noore 博士曾获得 NSF、NASA、DARPA、DoD 陆军研究实验室和 FBI 的资助。
其中一个项目由国防部资助。国防部面临着如何有效利用在伊拉克和阿富汗战场环境中捕获的指纹、虹膜和面部图像的挑战。这些生物特征图像质量低下且在非受控条件下捕获，因此并不理想且不可靠。Noore 博士利用人工智能和机器学习技术处理这些无法使用的生物特征图像，开发了算法并证明能够以高精度可靠地识别人类。
另一个具有挑战性的项目是，FBI 希望识别那些故意改变面部特征以避免被发现的人。他们还想识别那些试图通过佩戴隐形眼镜来改变虹膜图案的逃犯。FBI 知道 Noore 博士在这个领域进行生物识别研究，并在金斯维尔与他取得了联系。FBI 授予他一笔资助来解决这个问题。Noore 博士与一位博士后合作，为 FBI 开发了一个机器学习原型工具，他们对它的表现非常满意。即使犯罪嫌疑人或恐怖分子使用新兴技术改变他们的生物识别特征来冒充他人或隐藏身份，该工具也能以高精度识别他们。
将个人的生物特征与已知或疑似恐怖分子、罪犯和移民违法者的监视名单进行核对
Noore 博士和他的博士生首次证明了当人们因美容原因进行整形手术时，商用系统的人脸识别准确率很低。他们提出了新的机器学习算法来提高商用人脸识别算法的准确率。此外，使用生成式人工智能开发合成虹膜图像的研究获得了最佳论文奖。他的两名博士生被评为全球最大的技术专业组织电气和电子工程师协会 (IEEE) 的院士和国际模式识别协会 (IAPR) 的院士。
Noore 博士的研究成果已在知名期刊和会议上发表。他因发现创新研究问题并提出新颖的解决方案而荣获专业人士和专家颁发的 10 项国际会议最佳论文奖。
