计算机科学硕士
电气工程和计算机科学系邀请您探索德克萨斯州A＆M大学-金斯维尔分校获得计算机科学（CS）硕士学位的课程。
计算机科学（CS）是发展最快的学科之一。合格的CS专业人才需求旺盛。根据美国劳工统计局的数据，预计从11年到2014年，美国CS相关就业岗位将增长2024%，高于美国其他所有领域的平均增长速度。此外，白宫预测到1.4年将出现2020万个与计算机科学相关的工作岗位，但美国只有400,000万名具备必要技能的计算机科学毕业生。需求最大的技能组合包括数据科学、网络管理、网络安全、网站开发/网站设计、软件开发、并行处理、人工智能、机器学习和信息学。鉴于计算机技术的爆炸式增长及其在各类企业的广泛应用，拥有不同教育和专业背景的人士正在寻求计算机科学的高级学位。因此，CS硕士学位对更广泛的人群（包括拥有非CS专业本科学位的人士）更具吸引力。
计划认证
该计划获得了南方高等学校协会的认可。
计划目标
该计划的主要目的是培养具有广泛而最新的知识，技能和判断力的毕业生，他们准备在工业上从事职业，强调先进的设计，开发和研究技术和/或博士学位。
学生学习成果
成功完成课程后，学生将具备以下能力：
- 将计算机科学和工程学各个领域的高级知识应用于解决问题。
- 交付满足标准，要求和约束的完整开发项目。
- 以书面和口头形式有效地交流思想和解决方案。
课程录取要求
除了满足研究生院的入学要求，关于 GRE 成绩和英语语言能力，对于硕士学位，申请人还必须拥有计算机科学、计算机工程或密切相关学科的学士学位。 具有计算机科学以外学科本科学位的申请人可以被录取，但规定他们在注册后续的 MS CS 课程之前完成以下计算机科学课程： CSEN 5303：计算机科学基础在第一学期及以上将五门经批准的 CSEN 本科课程作为 Pre-req STEM 工作，以填补知识空白。
我们的项目
学生可以通过满足研究生院的要求并选择两种学位选项之一来满足计算机科学硕士学位的要求。这两种选项分别是：论文选项和仅课程选项。部分专业领域包括：数据科学、人工智能与深度学习以及网络安全。
论文选题： 课程共需30个学分，其中包括6个CSEN 5306论文学分、6个CS核心课程学分以及18个与研究领域相关的课程学分。论文必须按照研究生院的指导方针完成并进行答辩。
仅课程选项： 课程共计30学分，包括3学分的CSEN 5303“当前研究研究”课程、6学分的CS核心课程以及21学分的选修课程。“当前研究研究”课程必须按照电气工程与计算机科学系的指导方针进行。
必修核心课程（6学时）
- CSEN 5323计算机通信网络
- CSEN 5336算法分析
专业领域及其课程
在以下领域的专业化需求很大。 学生还可以专门研究其他领域，包括高性能计算，生物信息学，计算机视觉和模式识别以及物联网。
- 领域1：数据科学
- CSEN 5303 数据科学基础
- CSEN 5303 数据挖掘
- CSEN 5401 数据科学中的特殊问题
- 领域2：人工智能和深度学习
- CSEN 5302 神经计算
- CSEN 5350 神经网络的应用
- CSEN 5401 深度学习中的特殊问题
- 领域3：网络安全
- CSEN 5303 云计算
- CSEN 5303 密码学
- CSEN 5401 网络安全中的特殊问题
附加的选修CS课程
- CSEN 5303计算机科学高级主题
- CSEN 5303移动应用开发
- CSEN 5303 Web编程
- CSEN 5303生物信息学算法
- CSEN 5303大规模并行计算
- CSEN 5303面向对象的设计与编程
- CSEN 5313编译器设计
- CSEN 5325软件工程
- CSEN 5333实时系统
- CSEN 5336编程语言
- CSEN 5337计算理论
- CSEN 5339嵌入式系统设计
- CSEN 5401计算机科学中的高级问题
注意：选修课程必须从计算机科学研究生课程中选择。