外汇知识
- 博士密苏里科技大学系统工程专业, 2020
- 理学学士孟加拉工程技术大学工业与生产工程专业,2014年
研究领域
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- 行动调查
- 分析与机器学习
- 微电网设计与控制
- 风险管理
- 复杂系统建模
- 系统仿真
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实验室网站
选定的参考期刊文章
- MM,伊斯兰教,孙Z.,秦河,胡W.,熊H.,徐k。 (2020)。 使用神经网络集成粒子群优化技术的智能制造中的灵活能源负荷识别,用于需求响应。 机械工程科学学报。 (已接受)
- MM,伊斯兰教,Zhong X.,Sun,Z.,Xiong,H.,&Hu,W.(2019)。 使用智能电网中的聚合电动汽车进行实时频率调节。 计算机与工业工程,134,11-26。
- MM,伊斯兰教,&Sun,Z.(2019年)。 考虑可再生资源以实现可持续发展的制造工厂的现场发电系统规模。 可持续能源技术与评估,32,1-18。
- MM,伊斯兰教,Zhong X.,Xiong,H.,&Sun,Z.(2018)。 面向过度缓解的电力需求响应计划中的制造和现场发电系统的最佳调度。 计算机与工业工程,115,381-388。
- 张Y MM,伊斯兰教,Sun,Z.,Yang,S.,Dagli,C.,&Xiong,H.(2018年)。 关键峰值定价需求响应程序中用于制造的现场发电系统的最佳尺寸和计划。 国际生产经济学杂志,206,261-267。
选定的同行评审会议论文集
- MM,伊斯兰教,Sun,Z.,Hu,W.,&Dagli,C.(2019年)。 在智能电网运营中整合制造工厂的框架:制造灵活的负载识别。 Procedia Manufacturing,39,1232-1241。
- 伊斯兰教,M。 ,Dagli,C.,&Sun,Z.(2019年)。 一个模型,用于估计具有现场发电系统的制造商的生产者社区的电池寿命。 2019年13月15日至2019日在宾夕法尼亚州马尔文市被复杂自适应系统大会接受。
- MM,伊斯兰教,Sun,Z.,&Qin,R.(2018年)。 基于仿真的智能电网中使用聚合电动汽车进行频率调节的经济可行性研究。 在19年22月2018日至XNUMX日于佛罗里达州奥兰多举行的工业和系统工程师学会年度会议论文集中。
- MM,伊斯兰教,Sun,Z.,&Dagli,C.(2017年)。 基于仿真的制造系统电力需求响应调查,以缓解由于可再生资源的高渗透率而导致的过剩发电。 在国际生产研究大会会议录中,波兰波兹南,30年3月2017日至XNUMX月XNUMX日。DEStech工程与技术研究交易。
- MM,伊斯兰教,Sun,Z.,&Dagli,C.(2017年)。 考虑到制造商和公用事业公司的利益,在需求响应中进行奖励/罚金设计以减少过剩发电。 在复杂自适应系统会议论文集,2017年,伊利诺伊州芝加哥,30年1月2017日至114月425日。Procedia计算机科学,432,XNUMX-XNUMX。
- 钟X. MM,伊斯兰教,Xiong,H.,&X,Z.(2017年)。 设计制造工厂具有可再生资源的现场发电系统的容量。 在2017年复杂自适应系统会议论文集上,伊利诺伊州芝加哥,30年1月2017日至114月433日.Procedia计算机科学,440,XNUMX-XNUMX。
- MM,伊斯兰教,Sun,Z.,&Dagli,C.(2017年)。 考虑网络制造中架构扩展的评估产品架构性能的通用算法。 在2017年复杂自适应系统会议论文集上,伊利诺伊州芝加哥,30年1月2017日至114月384日.Procedia计算机科学,391,XNUMX-XNUMX。
- Zhong X.,Sun,Z.,Xiong,H.,Heffernan,N.,& MM,伊斯兰教 (2017)。 使用密集的纵向和聚类相关数据进行学习曲线分析。 在复杂自适应系统会议论文集,2017年,伊利诺伊州芝加哥,30年1月2017日至114月250日。Procedia计算机科学,257,XNUMX-XNUMX。
- 凯沙瓦尼(R.) MM,伊斯兰教,Song X.,Sun,Z.,Zhang M.,&Dagli,C.(2017年)。 一个案例研究,研究了制粒对纤维素生物燃料生产的环境影响。 在12年ASME第十二届国际制造科学与工程会议和JSME / ASME 2017第六届国际材料与加工会议的会议记录中, 加利福尼亚州洛杉矶,4年8月2017日至004日。第V05T024A004-V05T024AXNUMX。
- 伊斯兰教, MM, 太阳。 Z.,&Yao,X.(2016年)。 基于仿真的调查,将具有可再生资源的微电网应用于制造系统以实现可持续性。 2016年26月29,2016日至1日,在美国北卡罗来纳州夏洛特举行的10年美国工程管理学会国际年度会议论文集中。 XNUMX-XNUMX页。
奖项
- 最佳论文奖:2017年复杂自适应系统会议亚军,美国伊利诺伊州芝加哥。
